Az OIL-PHOTOWAVE rendszer nagy sebességű képalkotó technológiát használ az áramlási cellán átáramló részecskék alakjának intelligens rögzítésére. Az intelligens betanító algoritmus segítségével meghatározzák a kopási részecskék morfológiai jellemzőit (például az egyenértékű átmérőt, a morfológiai tényezőt és az üregarányt), majd a részecskéket automatikusan osztályozzák és megszámolják, hogy meghatározzák a fő kopási formát vagy szennyeződési forrást, és meghatározzák az olaj szennyezettségi fokát, így perceken belül könnyedén felmérhető a gépek állapota.
| TÉTEL | PARAMÉTEREK | |
| 1 | Vizsgálati módszer | Nagy sebességű képalkotás |
| 2 | Technika | Intelligens képfelismerés |
| 3 | Pixelméret | 1280×1024 |
| 4 | Felbontás | 2 µm |
| 5 | Optikai nagyítás | ×4 |
| 6 | Részecske alakjának minimális kimutatási határa | 10 µm |
| 7 | Részecskeméret minimális kimutatási határértéke | 2 µm |
| 8 | A kopási részecskék osztályozása | Vágás, csúszás, fáradás és nemfémes felületek |
| 9 | Szennyezettségi fok | GJB420B, ISO4406, NAS1638 |
| 10 | Funkciók | Kopásrészecskék és szennyeződési fokozat elemzése;Nedvesség, viszkozitás, hőmérséklet, dielektromos állandó elemző modulok a lehetőségekhez |
| 11 | Tesztelési idő | 3-5 perc |
| 12 | Minta térfogata | 20 ml |
| 13 | Részecskék tartománya | 2-500 µm |
| 14 | Mintavételi mód | 8 görgős perisztaltikus szivattyú |
| 15 | Beépített számítógép | 12,1 hüvelykes IPC |
| 16 | Méretek (Ma × Szé × Mé) | 438 mm × 452 mm × 366 mm |
| 17 | Hatalom | AC 220±10% 50Hz 200W |
| 18 | Környezeti működési követelmények | 5°C~+40°C, <(95±3)% relatív páratartalom |
| 19 | Tárolási hőmérséklet (°C) | -40°C ~ +65°C |
Hajó, villamos energia, gépészet, ipari gyártás, repülés, vasút
-Elemezze a 10 µm feletti részecskeméret tényleges morfológiai jellemzőit és kopási formáját.
-Elemezze a 2 μm-nél nagyobb részecskeméret szennyezettségi fokát.
-Nedvesség, viszkozitás, hőmérséklet, dielektromos állandó többfunkciós elemzési funkció mód beállításai.
-Kopás részecske morfológiai jellemzőinek betanítási adatbázisa és napi elemzési adatbázisa.
-Kopás osztályozása és trendelemzés.
- Az intelligens betanítási algoritmus segítségével osztályozhatók és számolhatók a vágási, csúszási, kifáradási és nemfémes (vízcseppek, szálak, gumi, kavics és egyéb nemfémes) kopási részecskék.